3D-Dateninterpretation

Zur vollautomatisierten Segmentierung von Punktwolken setzen wir »Deep Learning Frameworks« ein, die auf Basis künstlicher neuronaler Netze arbeiten.

 

Signalauswertung

Durch die Kombination von LiDAR-Systemen mit intelligenter Signalauswertung bleibt kein Detail verborgen - sogar im Nebel oder Rauch.

 

Geometrische Dateninterpretation

Die Analyse der Geometrie und Position von Objekten verrät viel über deren Zustand.

 

Kognitive Dateninterpretation

Methoden des »Deep Learning« erlauben die automatisierte Analyse und Interpretation dreidimensionaler Punktwolken.