Verbundprojekt SPOT

System zur adaptiven photonischen Oberflächentestung mit lernfähiger Bildauswertung in Kombination mit einem Reinigungssystem (SysPOT)

Teilvorhaben: Entwicklung und Aufbau des optischen Sensors, Kooperation mit mechanischen Positioniersystemen und Integration der KI-basierten Algorithmen

Partikuläre Verunreinigungen und Defekte auf Bauteiloberflächen werden in der Produktion entweder durch Sichtkontrolle oder durch Abspülen des Bauteils und Analyse der Spülflüssigkeit erkannt. Diese Art der Qualitätskontrolle ist aufwändig und nicht in den Fertigungsprozess integrierbar. Ziel von SPOT ist die Entwicklung eines optischen Systems zur Inline-Messung von Partikeln und von Defekten auf Oberflächen sowie eines geregelten Reinigungsprozesses. Entwickelt werden:

• ein optischer Sensor zur vollständigen Prüfung von Bauteil-Oberflächen auf Defekte und Partikel direkt nach der Reinigung,
• Reinigungsanlagen zur geregelten und qualifizierten Reinigung komplexer Bauteile
• eine Steuerung, die das Reinigungs- und Messsystem weitestgehend autonom hinsichtlich der individuellen Bauteile und der zugehörigen Prüfanforderungen KI-basiert bewertet und anpasst.

Der innovative Kern der geplanten Arbeiten besteht in einem adaptiven, multimodalen optischen Aufbau, der eine optimale Datenbasis für die Verwendung von trainierten Klassifikatoren bietet.

Projektpartner

• PI Innovation GmbH (Koordinator)
• Hexagon Metrology Vision GmbH
• HÖCKH Metall- Reinigungsanlagen GmbH
• LPW Reinigungssysteme GmbH
• Gläser GmbH
• IconPro GmbH
• Fraunhofer IPM
• TU Dortmund, Institut für Produktionssysteme (IPS)

Assoziierte Partner (Anwender)

• Audi AG
• Hansgrohe SE
• MTU Aero Engines AG
• sprintBOX GmbH
• ZF Friedrichshafen AG

Förderung

Gefördert duch das BMBF im Rahmen des Förderprogramm Computer-Aided Photonics – Ganzheitliche Systemlösungen aus photonischen Verfahren und digitaler Informationsverarbeitung (Förderkennzeichen (13N15474)

Projektträger

VDI Technologiezentrum GmbH

Laufzeit

1. April 2021 – 31. März 2024