»Wir entwickeln mobile Laserscanner und decken die gesamte 3D-Daten-Prozesskette ab.«

Von robusten Systemen zur schnellen Erfassung der Umgebung, bis hin zu intelligenten Fusions- und Interpretationsalgorithmen.

Laserscanner zur 3D-Datenerfassung

Wir entwickeln Laserscanner für den Einsatz auf mobilen Plattformen. Die Systeme messen hochgenau auch unter extrem rauen Einsatzbedingungen – etwa auf der Schiene.

Fusion und Positionierung

Die Datenaufbereitung ist entscheidend, wenn es darum geht, hochwertige Daten aus Messdaten zu gewinnen. Größen wie beispielsweise die Bewegung der Messplattform oder deren Geopositionierung fließen in den Datensatz ein und lieferen wertvolle Zusatzinformationen.

Automatisierte Interpretation von 3D-Daten

Wir entwickeln »Deep Learning Frameworks«, mit denen sich große Datenmengen effizient auswerten lassen. Die dabei eingesetzten lernfähigen Algorithmen basieren auf künstlichen neuronalen Netzen (KNN).

Objekt- und Formerfassung

3D-Datenerfassung und automatisierte Auswertung

Im Geschäftsfeld »Objekt- und Formerfassung« entstehen Systeme zur 3D-Erfassung der Geometrie und Lage von Objekten. Die Erfassung erfolgt zumeist von bewegten Plattformen aus und erstreckt sich über einen weiten Größenbereich – von zehntel Millimetern bis in den 100-Meter-Bereich. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Erforschung und Entwicklung sehr schneller und robuster Messsysteme basierend auf Lichtlaufzeitmesstechnik oder Kamerasystemen.

Das Spektrum unserer maßgeschneiderten Messsysteme reicht von hochkomplexen multispektralen Laserscannern bis zum Smartphone als Messgerät, das von uns zu diesem Zweck mit eigens entwickelter Software ausgestattet wird.

Bei der Datenauswertung nutzen wir die Chancen, die sich durch die aktuellen bahnbrechenden Entwicklungen im maschinellen Lernen ergeben. So gelingt es uns, ein Maximum an Informationen aus Messdaten herauszuholen und neuartige Erkenntnisse aus vorhandenen Messergebnissen zu gewinnen. Unsere Komplettsysteme bestehen aus hochgenauen Messsystemen mit nachgeschalteter maschineller Datenauswertung.

Unser Angebot zur bildgebenden Objekt- und Formerfassung umfasst

  • Entwicklung maßgeschneiderter Messsysteme
  • Softwareentwicklung entlang der gesamten 3D-Daten-Prozesskette
  • Technologieberatung und -bewertung
  • Machbarkeitsstudien und Eignungsprüfung
  • Auftragsmessungen
  • Simulation von Optik, Elektronik, Mechanik und Wärmeverteilung

 

Systeme im Einsatz

Beispiele für unsere Entwicklungen sind handgehaltene und industriell genutzte Messgeräte der Firmen Bosch, Tesari oder Siko. Unsere Laserscanner werden von führenden 3D-Messtechnik-Anbietern wie FARO, der Deutschen Bahn (DB), den Österreichischen Bundesbahnen (ÖBB) und weltweit zehn weiteren Bahnbetreibern auf drei Kontinenten genutzt. Die Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) setzt unsere Messsysteme als Referenzgeräte ein. Diese Scannersysteme sind in Bezug auf Messgeschwindigkeit und -genauigkeit weltweit führend und werden kontinuierlich weiterentwickelt, wobei hochintegrierte und preisgünstige Komponenten aus der Kommunikationselektronik zum Einsatz kommen.

Weitere Informationen & Aktuelles

 

Weitere Informationen

Eurostars-Projekt
»MulDiScan«

Ein laserbasiertes 3D-Messsystem an Bord einer Drohne erfasst den Zustand von Bauwerken und Infrastruktur schnell und effizient.

 

Whitepaper

Building and construction surveying with laser scanning
technology

 

Die Themen: Automatisierte Objekterkennung von 3D-Daten, Datenerfassung aus der Luft, Sensorkonzept zur umfassenden Tunnelvermessung.

Messen | Fach-
ausstellungen 2019

INTERGEO
Stuttgart, 17.–19. September

Fachartikel / 18.4.2017

»Wie Algorithmen unsere Welt erlernen«

Laserscanner oder Kameras zur Erfassung geometrischer Strukturen liefern immer hochwertigere 3D-Daten. Viel ungenutztes Potenzial liegt in der Interpretation dieser Daten: Wie gelingt es zukünftig, mehr Informationen auf möglichst effiziente Weise aus den Daten zu gewinnen und nutzbringend zu visualisieren? Der Beitrag beschreibt den Stand der Technik bei der automatisierten Auswertung von 3D-Daten mithilfe von lernenden Algorithmen, die auf dem Konzept des »Deep Learning« beruhen.

Presseinformation / 18.4.2017

Professur »Monitoring von Großstrukturen«

Prof. Dr. Alexander Reiterer, Abteilungsleiter am Fraunhofer IPM, hat am 1. April 2017 die Professur »Monitoring von Großstrukturen« am Institut für Nachhaltige Technische Systeme INATECH an der Technischen Fakultät der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg angetreten. Im Fokus steht die langfristige Über­wachung künstlicher und natürlicher Objekte mithilfe von Multi-Sensorsystemen. Sie soll Erkenntnisse über umweltbedingte Veränderungen an Ingenieur­bauwerken, Dämmen, Hängen oder großflächiger Vegetation liefern und so helfen, mögliche Georisiken frühzeitig zu erkennen.

 

Partner und Netzwerke

  • Cluster Bahntechnik e.V.
  • Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V.
  • DGPF - Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V.
  • DHyG - Deutsche Hydrographische Gesellschaft e.V.
  • Photonics BW - Innovationsnetz für Optische Technologien