Unsere Algorithmen zum Synthetisieren von Trainingsdaten ermöglichen ein effizientes Training Künstlicher Neuronaler Netze (KNN). Die Daten liegen inhärent segmentiert und klassifiziert vor – der aufwändige, händische Labeling-Prozess wird überflüssig.
Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM