Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPMInfrastruktur schneller planen dank Machine Learning
Sichere, stabile und schnelle Datenübertragung erfordert ein flächendeckendes Netz aus Glasfaserkabeln. Doch wo verlegt man diese am besten? Die optimale Kabel-Trasse zu finden, ist enorm aufwändig. Ein Team um Prof. Dr. Alexander Reiterer, Dominik Störk und Dr. Katharina Wäschle vom Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM entwickelte eine neuartige Prozesskette, die auf Machine Learning basiert und diese Herausforderung löst. Dafür erhalten die drei Genannten den Joseph-von-Fraunhofer-Preis.