3D-Datenanalyse

Wir nutzen KI-basierte Methode für eine automatisierte Analyse von 2D-RGB-Bildern und 3D-Punktwolken.

Die Analyse der Geometrie und Position von Objekten verrät viel über deren Zustand.

Wir trainieren künstliche neuronale Netze (KNN) für spezifische Anwendungsfälle und nutzen dazu hochwertige eigene Trainingsdaten.

Wir bereiten Daten für die geometrische Modellierung vor – durch Datenreduktion und -interpretation mithilfe von KI.

Der spektrale Fingerabdruck unterschiedlicher Substanzen erlaubt Aussagen z. B. über den Feuchtegehalt von Oberflächen oder den Pflanzenzustand.

Wir entwickeln maßgeschneiderte Lösungen zur Datenfusion, die es erlauben, Messdaten unterschiedlichster Quellen zusammenzuführen.

Durch die Kombination von LiDAR-Systemen mit Full Waveform Signalauswertung bleibt kein Detail verborgen – sogar im Nebel oder Rauch.