Für die Produktion von Leichtbauteilen bietet die Kaltumformung einige Vorteile gegenüber den heute vorwiegend eingesetzten zerspanenden Fertigungsverfahren. Bei der Umformung lässt sich im Vergleich zur Zerspanung mehr als die Hälfte an CO₂ einsparen. Zudem verfügen kaltumgeformte Bauteile über hervorragende mechanische Eigenschaften, sind also unter dynamischer Beanspruchung deutlich widerstands­fähiger, sodass kleinere Bauformen möglich sind. Für einen breiteren Einsatz der Kaltmassivumformung sind neuartige, inline-fähige Messverfahren erforderlich, die die geometrische Maßhaltigkeit und Oberflächenqualität massivumgeformter Teile erfassen und möglichst jedem einzelnen Bauteil zuordnen. Nur so lassen sich die hohen Standards für Fertigungstoleranzen bis zur Genauigkeitsklasse IT-7 auch für die Massivumformung entwickeln und einhalten. Diese Standards gelten vor allem für sicherheitsrelevante Teile.

Optische Prüfung im freien Fall – inklusive markierungsfreie Rückverfolgung

Ziel des Forschungsteams ist ein Freifall-Inspektionssystem zur produktionsbegleitenden Inspektion jedes einzelnen Bauteils, das viele verschiedene Qualitätsparameter im Produktionsprozess präzise erfasst und eindeutig zuordnet. Dazu werden die Bauteile als Schüttgut über ein Förderband vereinzelt in eine Messkugel befördert und im freien Fall mithilfe mehrerer Kameras aus allen Raumrichtungen aufgenommen – das Bauteil-Handling entfällt also. Masse und Temperatur der Bauteile werden vor der Prüfung ermittelt und vervollständigen den Parametersatz. Die Bauteilgeometrie wird mittels schneller, konturbasierter Bildverarbeitung bis auf wenige Mikrometer genau geprüft. Auch Oberflächenanomalien können anhand der Bilder detektiert werden. Zusätzlich wird die individuelle Oberflächenstruktur der Teile an einer definierten Stelle als Fingerabdruck für die spätere Bauteilrückverfolgung genutzt. Bei der Bildauswertung, der Prozessanalyse und der Erarbeitung einer Regelstrategie zur selbstlernenden Optimierung von Produktionsanlagen kommen Methoden des maschinellen Lernens zum Einsatz.

Die durchgehende Digitalisierung der Prozessinformationen ermöglicht nicht nur eine 100-Prozent-Kontrolle, sondern auch eine Optimierung der gesamten Prozesskette. Mit Blick auf eine nachhaltige Produktion bedeutet dies: Neben einem energieeffizienten Produktionsverfahren sinken Ausschuss und bauteilbedingte Rückrufe, die in den vergangenen Jahren stark zugenommen haben – vor allem in der Automobilindustrie.