Querebenheit / Längsebenheit

Pavement Profile Scanner (PPS)

Der PPS von Fraunhofer IPM erzeugt ein hochaufgelöstes dreidimensionales Höhenprofil des Fahrbahnbelags. Der schuhkartongroße Scanner ist auf einem Messfahrzeug über der Straßenoberfläche montiert. Mit einem einzigen augensicheren Laserstrahl tastet der PPS die Straße auf einer Breite von etwa 4 Metern ab. Der Abstand zur Fahrbahn wird über die Phasenverschiebung zwischen ausgesendetem und reflektiertem Licht bestimmt. Der Laser scannt die Oberfläche 800 Mal in der Sekunde quer zur Vorwärtsbewegung des Fahrzeugs ab. Jedes der so erzeugten Profile besteht aus zirka 900 bis 1.800 Messpunkten, je nach gewählter Messfrequenz. Selbst Fahrbahnunebenheiten im Bereich von unter 0,2 mm können damit noch registriert werden. So kann das Messfahrzeug im regulären Verkehr mitschwimmen – innerstädtische Straßen, aber auch Autobahnen lassen sich auf diese Weise erfassen, ohne den Verkehr zu beeinträchtigen.

Längsebenheit

Mit vier hochgenauen Abstandssensoren an einem Balken kann das Längsprofil einer Fahrbahn BASt-konform vermessen werden. Alternativ kann als einfachere Lösung der PPS mit einer genauen Positionierungslösung (GNSS, IMU, Odometer) zur Erfassung der Längsebenheit eingesetzt werden. Dabei entfällt die Einschwingphase und die Messungen decken die gesamte Breite der Straße ab.

Lichtraumprofil zusätzlich erfassen

Mit unserem anwendungspezifisch konfigurierbaren Mobile Urban Mapping System (MUM) bieten wir die Möglichkeit, unterschiedliche Sensoren zur Erfassung von Straßen und Straßenumfeld auf einer Plattform zu integrieren: Der Mobile Precise Scanner (MPS), unsere neueste Entwicklung, erfasst die Straßenumgebung mit Millimetergenauigkeit. Der vollständig gekapselten 360°-Profilscanner erzeugt bis zu 3 Millionen Messpunkte pro Sekunde und scannt mit einer Frequenz im Bereich von 10 bis 300 Hz und einer Distanzauflösung von 1 mm. Wir integrieren Profilscanner und Straßenoberflächenscanner zusammen mit Kameras und Positionierungstechnik anwendungspezifisch zu Gesamtsystemen für das Mobile Mapping.

Daten vollautomatisiert auswerten

Durch die Integration von 3D-AI – unserem Deep Learning Framework mit automatisierter Interpretation von 2D- und 3D-Daten – ermöglichen wir eine automatisierte, effiziente Auswertung der umfangreichen Datensätze. Das Ergebnis kann beispielsweise eine Karte sein, in der je nach Bedarf lediglich Objekte wie zum Beispiel Straßenmöbel oder Risse eingezeichnet sind.